Renault setzt auf KI und prädiktive Analysen für automatisierte Entscheidungen
Jana Braun
Renault setzt auf KI und prädiktive Analysen für automatisierte Entscheidungen
Renault hat fünf Jahre in die Digitalisierung seiner Abläufe investiert – und setzt nun auf KI und prädiktive Analysen, um Entscheidungsprozesse zu automatisieren. Die aktuelle Phase baut auf einer strukturierten Entwicklung und enger Branchenzusammenarbeit auf.
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Der Wandel begann mit der Sammlung und Systematisierung von Daten aus allen Unternehmensbereichen. Im nächsten Schritt visualisierte Renault die Informationen, um bessere Erkenntnisse zu gewinnen. Es folgten Schulungen für die Mitarbeiter, damit die Teams die neuen Werkzeuge effektiv nutzen konnten. Den Abschluss bildete die Optimierung der Zuverlässigkeit, um eine gleichbleibend hohe Leistung zu gewährleisten.
Aktuell befindet sich das Unternehmen in der Phase der prädiktiven Analysen. Dadurch können Maschinen lernen und eigenständige Entscheidungen treffen. Zudem arbeitet Renault mit der École des Ponts ParisTech zusammen, um KI-Anwendungen in der Lieferkette weiter zu verfeinern.
Auf der ALSC Europe 2024, die vom 19. bis 21. März in Bonn stattfand, präsentierte Renault seine Fortschritte. Die Veranstaltung umfasste Fachdiskussionen, zentrale Vorträge sowie Red Sofa-Videointerviews – alle Highlights sind auf der offiziellen Seite nachzulesen.
Die Digitalisierungsstrategie von Renault hat mittlerweile ein fortgeschrittenes Stadium erreicht. Die Partnerschaft mit der École des Ponts ParisTech zielt darauf ab, die Effizienz weiter zu steigern. Details dieses Transformationsprozesses wurden auf der jüngsten Branchenkonferenz in Deutschland vorgestellt.
